Introduction à l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle transforme en profondeur les sociétés, les économies et les relations internationales. Comprendre cette technologie n’est plus un luxe réservé aux ingénieurs et aux chercheurs : c’est une compétence essentielle pour tout professionnel souhaitant agir avec pertinence dans le monde d’aujourd’hui.

Cette formation de 16 semaines propose une introduction générale, rigoureuse et entièrement accessible à l’intelligence artificielle. Elle s’adresse à des débutants complets – aucune formation technique, mathématique ou informatique n’est requise. Elle est conçue pour des professionnels en activité, avec un format flexible combinant séances en direct et activités autonomes sur plateforme numérique.

La formation est structurée en cinq modules progressifs couvrant : les fondations de l’IA, ses impacts sur la société, la gouvernance mondiale, l’utilisation pratique des outils, et une synthèse avec évaluation finale.

Fonctionnaires et agents de l’État
Diplomates et professionnels des relations internationales
Juristes, économistes et conseillers politiques
Journalistes et professionnels des médias
Acteurs de la société civile et des ONG
Responsables d’organisations internationales et régionales
Enseignants et formateurs souhaitant intégrer l’IA
Entrepreneurs et professionnels du secteur privé
Toute personne exerçant dans un secteur touché par les transformations numériques

Module 1 – Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Définition de l’IA. Origine et histoire : de Dartmouth (1956) aux grands modèles de langage. Les grandes étapes et ruptures technologiques. L’IA dans la vie quotidienne.

Module 2 – Comment fonctionne l’IA ?

Les principes de l’apprentissage automatique expliqués sans mathématiques. Les données : rôle, types et enjeux. Le cycle d’entraînement d’un modèle. IA symbolique et connexionniste.

Module 3 – Les grandes typologies de l’IA

IA étroite et IA générale. L’IA générative : texte, image, audio, vidéo et code. Les grands modèles de langage (LLM). Panorama des principaux systèmes et outils.

Module 4 – Les grands modèles et outils d’IA

Présentation des principaux modèles : GPT, Claude, Gemini, Mistral, DALL-E, Stable Diffusion. Comparaison des usages. Initiation pratique aux outils gratuits.

Module 5 – Capacités et limites de l’IA

Ce que l’IA fait bien. Les hallucinations. Les biais algorithmiques. L’absence de bon sens et de raisonnement causal. Évaluer un résultat généré par l’IA.

Module 6 – L’IA dans les secteurs professionnels

Impact sur la santé, l’éducation, l’agriculture, la finance, la justice, les médias et la diplomatie. Transformation du monde du travail. Opportunités pour les pays du Sud.

Module 7 – Utilisations pratiques de l’IA

Rédaction et synthèse. Traduction automatique. Recherche et analyse d’information. Génération d’images et de contenu multimédia. Bonnes pratiques et responsabilité.

Module 8 – Éthique, société et perspectives

Enjeux éthiques : équité, transparence, vie privée. Désinformation et deepfakes. Impact environnemental. Tendances à venir : IA agentique, multimodale, neurotechnologies.